Упражнения по Rust
Binary Search in Rust
Find a value in a sorted slice by halving the search range at every step.
Что вы узнаете
- low, high and middle
- Returning Option<usize>
- Why it is fast
Search for 23
20
82
164
235
386
567
Halve the range each step
Binary search looks at the middle of a sorted list and throws away the half that cannot contain the target. Each step halves the work, so it is very fast on large lists.
low and high mark the part that is still being searched. The function returns Some(index) when the target is found and None when the range becomes empty. low + (high - low) / 2 finds the middle without overflow.
Главное
- The list must be sorted.
- Each step throws away half.
- None means the value is not there.
Пример на Rust, который можно запустить
Rust
main.rs
fn binary_search(items: &[i32], target: i32) -> Option<usize> {
let mut low = 0;
let mut high = items.len();
while low < high {
let middle = low + (high - low) / 2;
if items[middle] == target {
return Some(middle);
} else if items[middle] < target {
low = middle + 1;
} else {
high = middle;
}
}
None
}
fn main() {
let sorted = [2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56];
println!("{:?}", binary_search(&sorted, 23));
println!("{:?}", binary_search(&sorted, 7));
}
Some(5)
NoneПрактика
Откройте пример в онлайн-компиляторе, измените значение или добавьте строку и попробуйте предсказать вывод до запуска. Затем намеренно сломайте код и прочитайте сообщение компилятора.
Закончили этот урок?
Отметьте его как изученный, чтобы следить за прогрессом.
Ваш прогресс сохранён в этом браузере Войдите, чтобы он был доступен на всех устройствах.
Попрактикуйтесь на задаче
Примените материал этого урока к реальной задаче. Каждая задача запускается в браузере, с мгновенными тестами и разбором от ИИ.
- Пропущенное число Найдите одно число, отсутствующее в диапазоне от 0 до n. Легко
- K-th Smallest Element Find the k-th smallest value without fully sorting. Средне