K-평균은 레이블 없는 데이터에서 그룹을 찾습니다. 주어진 중심에서 시작해 iterations번 반복합니다.
- 배정: 각 점을 가장 가까운 중심(유클리드 거리)의 군집에 넣습니다. 두 중심과의 거리가 같으면 인덱스가 작은 중심을 고릅니다.
- 갱신: 각 중심을 배정된 점들의 평균으로 옮깁니다. 점이 하나도 없는 중심은 그대로 둡니다.
k_means(points, centroids, iterations)를 구현하세요.
입력
points: 데이터 점들, 각 점은 좌표 리스트입니다.
centroids: k개의 초기 중심, 좌표 개수는 점과 같습니다.
iterations: 배정과 갱신을 몇 번 반복할지.
출력
최종 중심들을 원래 순서대로 반환하세요.
제약 조건
1 ≤ 점의 수 ≤ 1,000, 1 ≤ k ≤ 20, 1 ≤ 차원 수 ≤ 10
0 ≤ iterations ≤ 100
-1,000 ≤ 각 좌표 ≤ 1,000
예시
입력:
points = [
[1.0, 1.0],
[1.5, 2.0],
[8.0, 8.0],
[9.0, 8.5]
]
centroids = [
[0.0, 0.0],
[10.0, 10.0]
]
iterations = 1
예상 출력:
[
[1.25, 1.5],
[8.5, 8.25]
]
설명
처음 두 점은 (0, 0)에 더 가깝고 마지막 두 점은 (10, 10)에 더 가깝습니다. 새 중심은 평균입니다: ((1 + 1.5) / 2, (1 + 2) / 2) = (1.25, 1.5), ((8 + 9) / 2, (8 + 8.5) / 2) = (8.5, 8.25).
입력:
points = [
[0.0],
[1.0],
[10.0]
]
centroids = [
[0.0],
[100.0]
]
iterations = 2
예상 출력:
[
[3.666667],
[100.0]
]
설명
1회차: (100)은 모든 점에서 멀기 때문에 세 점 모두 중심 1에 배정되고, 중심 1은 (0 + 1 + 10) / 3 ≈ 3.666667로 이동합니다. 중심 2는 점이 없으므로 100에 그대로 있습니다. 2회차도 같은 배정이므로 결과는 [[3.666667], [100]]입니다.
참고 자료
-
예시 1 미실행입력:
points = [ [1.0, 1.0], [1.5, 2.0], [8.0, 8.0], [9.0, 8.5] ] centroids = [ [0.0, 0.0], [10.0, 10.0] ] iterations = 1예상 출력:[ [1.25, 1.5], [8.5, 8.25] ]내 출력 -
예시 2 미실행입력:
points = [ [0.0], [1.0], [10.0] ] centroids = [ [0.0], [100.0] ] iterations = 2예상 출력:[ [3.666667], [100.0] ]내 출력
제출 시 4개의 숨겨진 테스트도 실행됩니다. 코드가 하나라도 실패하면 그 테스트를 볼 수 있습니다. 챌린지를 해결하면 모두 볼 수 있습니다.
Online Rust Compiler
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이 실행기는 어떻게 사용하나요?
런타임을 선택하고 파일을 열거나 만든 다음 코드를 작성하고 실행을 선택하세요. 출력은 터미널에 표시되며, 로그인한 사용자는 작업 공간에 파일을 보관하고 라이브러리를 설치하며 공유를 통해 협업할 수 있습니다.
- 버전을 선택하고 현재 파일을 편집하거나 작업 공간의 다른 파일을 여세요.
- 코드를 실행하고 요청 시 터미널에 입력한 다음 저장된 실행 기록을 확인하세요.
- 작업에 둘 이상의 코드 조각이 필요하면 라이브러리, 작업 공간 도구, 공유 및 채팅을 사용하세요.
💡 위에서 바로 시도해볼 수 있는 Rust 기본 & 예제
1. 변수와 상수 선언
let으로 변수를 선언합니다. 상수에는 const, 가변 변수에는 mut를 사용합니다.
let x = 10;
let pi: f64 = 3.14;
let name = "Alice";
let is_active = true;
const MAX_USERS: u32 = 100;
2. 조건문 (if / match)
조건에는 if, 패턴 매칭에는 match를 사용합니다.
let x = 2;
if x == 1 {
println!("하나");
} else if x == 2 {
println!("둘");
} else {
println!("기타");
}
match x {
1 => println!("하나"),
2 => println!("둘"),
_ => println!("기타"),
}
3. 반복문
Rust는 for, while, 그리고 무한 루프인 loop를 지원합니다.
for i in 0..3 {
println!("{}", i);
}
let mut n = 3;
while n > 0 {
println!("{}", n);
n -= 1;
}
4. 배열
Rust의 고정 크기 배열은 대괄호를 사용합니다. 뷰에는 슬라이스를 사용하세요.
let nums = [10, 20, 30];
println!("{}", nums[1]);
5. 벡터(동적 배열)
동적 배열에는 Vec를 사용합니다.
let mut fruits = vec!["apple", "banana"];
fruits.push("cherry");
fruits.pop();
for fruit in &fruits {
println!("{}", fruit);
}
6. 콘솔 입출력
출력에는 println!, 입력에는 std::io를 사용합니다.
use std::io;
let mut name = String::new();
println!("이름을 입력하세요:");
io::stdin().read_line(&mut name).unwrap();
println!("안녕하세요, {}", name.trim());
7. 함수
함수는 fn을 사용하며 ->로 값을 반환할 수 있습니다.
fn greet(name: &str) -> String {
format!("안녕하세요, {}", name)
}
println!("{}", greet("Alice"));
8. HashMap
키-값 데이터에는 std::collections::HashMap을 사용합니다.
use std::collections::HashMap;
let mut person = HashMap::new();
person.insert("name", "Bob");
println!("{}", person["name"])
9. 오류 처리
Rust는 Result와 match 또는 unwrap()으로 오류를 처리합니다.
fn fail() -> Result<(), String> {
Err("문제가 발생했습니다".to_string())
}
match fail() {
Ok(_) => println!("성공"),
Err(e) => println!("{}", e),
}
10. 파일 I/O
파일 읽기/쓰기는 std::fs를 사용합니다.
use std::fs;
fs::write("file.txt", "Hello File").unwrap();
let content = fs::read_to_string("file.txt").unwrap();
println!("{}", content);
11. 문자열 조작
Rust의 문자열은 힙에 할당되며 다양한 메서드를 지원합니다.
let mut text = String::from(" Hello Rust ");
println!("{}", text.trim());
println!("{}", text.to_uppercase());
text = text.replace("Hello", "Hi");
println!("{}", text);
12. 구조체 & 메서드
Rust는 데이터 타입에는 struct를, 메서드에는 impl을 사용합니다.
struct Person {
name: String,
}
impl Person {
fn greet(&self) -> String {
format!("안녕하세요, 저는 {}입니다", self.name)
}
}
let p = Person { name: "Alice".to_string() };
println!("{}", p.greet());
13. 참조 & 빌림
Rust에서는 값을 빌릴 때 &, 가변 참조에는 &mut를 사용합니다.
fn update(x: &mut i32) {
*x += 1;
}
let mut value = 10;
update(&mut value);
println!("{}", value);