Rust 연습 문제
Binary Search in Rust
Find a value in a sorted slice by halving the search range at every step.
배울 내용
- low, high and middle
- Returning Option<usize>
- Why it is fast
Search for 23
20
82
164
235
386
567
Halve the range each step
Binary search looks at the middle of a sorted list and throws away the half that cannot contain the target. Each step halves the work, so it is very fast on large lists.
low and high mark the part that is still being searched. The function returns Some(index) when the target is found and None when the range becomes empty. low + (high - low) / 2 finds the middle without overflow.
핵심 포인트
- The list must be sorted.
- Each step throws away half.
- None means the value is not there.
실행 가능한 Rust 예제
Rust
main.rs
fn binary_search(items: &[i32], target: i32) -> Option<usize> {
let mut low = 0;
let mut high = items.len();
while low < high {
let middle = low + (high - low) / 2;
if items[middle] == target {
return Some(middle);
} else if items[middle] < target {
low = middle + 1;
} else {
high = middle;
}
}
None
}
fn main() {
let sorted = [2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56];
println!("{:?}", binary_search(&sorted, 23));
println!("{:?}", binary_search(&sorted, 7));
}
Some(5)
None연습
예제를 온라인 컴파일러에서 열고 값을 바꾸거나 한 줄을 추가한 다음, 실행하기 전에 출력을 예상해 보세요. 그런 다음 일부러 코드를 망가뜨리고 컴파일러 메시지를 읽어 보세요.
이 레슨을 마쳤나요?
학습 완료로 표시하면 진행 상황을 기록할 수 있습니다.
진행 상황이 이 브라우저에 저장되어 있습니다 로그인하면 모든 기기에서 이어갈 수 있습니다.
챌린지로 연습하기
이 레슨에서 배운 내용으로 실제 문제를 풀어 보세요. 모든 챌린지는 브라우저에서 실행되며 즉시 테스트와 AI 리뷰를 받을 수 있습니다.
모든 챌린지