Esercizi di Rust
Binary Search in Rust
Find a value in a sorted slice by halving the search range at every step.
Cosa imparerai
- low, high and middle
- Returning Option<usize>
- Why it is fast
Search for 23
20
82
164
235
386
567
Halve the range each step
Binary search looks at the middle of a sorted list and throws away the half that cannot contain the target. Each step halves the work, so it is very fast on large lists.
low and high mark the part that is still being searched. The function returns Some(index) when the target is found and None when the range becomes empty. low + (high - low) / 2 finds the middle without overflow.
Punti chiave
- The list must be sorted.
- Each step throws away half.
- None means the value is not there.
Esempio Rust eseguibile
main.rs
fn binary_search(items: &[i32], target: i32) -> Option<usize> {
let mut low = 0;
let mut high = items.len();
while low < high {
let middle = low + (high - low) / 2;
if items[middle] == target {
return Some(middle);
} else if items[middle] < target {
low = middle + 1;
} else {
high = middle;
}
}
None
}
fn main() {
let sorted = [2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56];
println!("{:?}", binary_search(&sorted, 23));
println!("{:?}", binary_search(&sorted, 7));
}
Some(5)
NoneEsercitati
Apri l'esempio nel compilatore online, cambia un valore o aggiungi una riga e prova a prevedere l'output prima di eseguirlo. Poi rompi il codice di proposito e leggi il messaggio del compilatore.
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Esercitati con una sfida
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