Exercices Rust
Binary Search in Rust
Find a value in a sorted slice by halving the search range at every step.
Ce que vous allez apprendre
- low, high and middle
- Returning Option<usize>
- Why it is fast
Search for 23
20
82
164
235
386
567
Halve the range each step
Binary search looks at the middle of a sorted list and throws away the half that cannot contain the target. Each step halves the work, so it is very fast on large lists.
low and high mark the part that is still being searched. The function returns Some(index) when the target is found and None when the range becomes empty. low + (high - low) / 2 finds the middle without overflow.
Points clés
- The list must be sorted.
- Each step throws away half.
- None means the value is not there.
Exemple Rust exécutable
main.rs
fn binary_search(items: &[i32], target: i32) -> Option<usize> {
let mut low = 0;
let mut high = items.len();
while low < high {
let middle = low + (high - low) / 2;
if items[middle] == target {
return Some(middle);
} else if items[middle] < target {
low = middle + 1;
} else {
high = middle;
}
}
None
}
fn main() {
let sorted = [2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56];
println!("{:?}", binary_search(&sorted, 23));
println!("{:?}", binary_search(&sorted, 7));
}
Some(5)
NoneS'entraîner
Ouvrez l'exemple dans le compilateur en ligne, modifiez une valeur ou ajoutez une ligne, et devinez la sortie avant de l'exécuter. Cassez ensuite le code exprès et lisez le message du compilateur.
Leçon terminée ?
Marquez-la comme apprise pour suivre votre progression.
Votre progression est enregistrée dans ce navigateur Connectez-vous pour la garder sur tous vos appareils.
S'entraîner avec un défi
Utilisez le contenu de cette leçon pour résoudre un vrai problème. Chaque défi s'exécute dans le navigateur, avec des tests instantanés et une revue par l'IA.
- Nombre manquant Trouvez le nombre manquant dans 0..n. Facile
- K-ième plus petit élément Trouvez la k-ième plus petite valeur sans trier entièrement. Moyen